文章目录前言一、使用介绍二、broadcast原理 前言 在spark中，有一些数据需要传入到每个Excetor中每个task任务中，假如一个Excetor中有10个分区的task，那么每个分区都得需要一份Driver中传入的数据，那么会导致...
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参考资料 ... broadcast 广播机制 官网介绍 Broadcast variables allow the programmer to keep a read-only variable cached on each machine rather than shipping a copy of it with tasks 广播变量的作用.
概要有时在开发过程中，会遇到需要在算子函数中使用外部变量的场景（尤其是大变量，比如100M以上的大集合），那么此时就应该使用Spark的广播（Broadcast）功能来提升性能。在算子函数中使用到外部变量时，默认情况下...
Spark目前支持Hash分区和Range分区，用户也可以自定义分区，Hash分区为当前的默认分区，Spark中分区器直接决定了RDD中分区的个数、RDD中每条数据经过Shuffle过程属于哪个分区和Reduce的个数 注意： ...
1. RDD1-累加器 本身分布式的程序中不能直接累加的,需要借助于共享变量 分布式的程序中，在Driver端定义的数值，该数值在Executor端执行真正的计算，当Executor执行完毕后，该数值不会返回得到Driver端，所以Driver...
文章目录1. 广播变量1.1 广播变量理解图1.2 广播变量使用1.3 注意事项2....object SparkBroadCast { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf(); conf.setMaster("local") conf.setA